►设备状态在线监测及预警
在自动化程度高速发展的时代，设备故障早期预警技术越来越受到各方面的重视，
高效、经济、准确的故障预警会给企业带来巨大的经济效益和潜在安全价值。本
公司研发的预警平台是直接采集预警对象运行数据进行数学建模，既可以适用于
单个设备的运行状态，也可以扩展到企业中多个设备的综合状态监控。本平台以
过程设备的运行数据为分析基础，通过对设备正常工作模式的分类、建模及匹配
来预测设备的运行状态，可广泛应用于电力、石化、航空航天、交通运输等行业
设备的在线监测和故障早期智能预警。
图一：引风机发布******次早期预警的时间点，在此区间内，部分时间段在安全监
测线下方运行，即系统产生早期预警，对应DCS监测无任何报警提示。
图二：引风机设备运行曲线一直处于安全监测线的下方，直到对应DCS点值达到
报警至连锁保护（X向振动6.117mm/s；Y向振动6.792mm/s），#1引风机停机维修。
►系统特点
本系统在影响模型可靠性的建模前期数据处理、模型建立及更新等方面有深入的研
究，提出了基于聚类方法的工况划分、基于相关分析方法的设备相关变量自动选取，
以及基于工况覆盖统计指标的建模样本评价等方法来保证所得模型的有效性，并通
过在线更新算法保证设备工况模型库的长期可靠性，使预警模型具有自诊断、自学
习、自适应的能力。同时，公司提供的故障预警网络服务中心能更好地帮助用户流
程化或自定义式地启用数据挖掘分析技术，对已有运行数据的设备进行挖掘分析，
形成在线设备预警与故障模型专家库，为进一步的故障诊断提供有效的依据。
